25 De março de 2013 um ' o mesmo tipo de modelo estatístico usado para prever quais os sites que pessoas são mais propensos a visitar agora está mostrando a promessa em ajudar a estrada como câncer de pulmão se espalha na anatomia humana, de acordo com uma nova pesquisa publicada na revista Cancer Research. Compartilhe esta: Veja também: uma equipe de cientistas usou um algoritmo semelhante ao PageRank do Google e para o algoritmo de Viterbi para comunicação digital para avaliar os estilos de propagação de câncer de pulmão. Especialistas estão incluídas pela equipe da faculdade da Califórnia Sul (USC), Scripps Clinic, Scripps Research Institute, Universidade da Califórnia, North Park Moores Cancer Center e Memorial Sloan-Kettering em Ny. "Esta análise mostra como semelhante a Internet é um organismo de renda," explicou USC Viterbi escola de engenharia Professor Paul Newton, pH.d., a causa e o compositor correspondente do estudo. "Os mesmos tipos de ferramentas que nos ajudam a compreendem que a propagação de informações através da web pode nos ajudar a compreender a propagação do câncer através do corpo humano." Ter um sistema avançado de equações matemáticas, conhecido como um modelo de cadeia, a equipe de estudo — liderada pela USC aplicado matemáticos - descobriu que o câncer de pulmão metastático não progresso em uma direção única do site principal tumefaction para lugares distantes, que tem sido a visão médica tradicional. Como alternativa, eles descobriram que movimento de célula de câncer em toda a anatomia humana provavelmente ocorrem em vários sentido a qualquer momento. Os cientistas também perceberam que o primeiro site em que as células espalhou desempenha um papel fundamental no desenvolvimento da condição. O estudo mostrou que algumas partes do servir de corpo como "esponjas", que são as células cancerosas de pulmão de disseminação relativamente improvável, ainda mais para áreas do corpo. A pesquisa identificou as áreas como "propagadores" de células de câncer de pulmão. O estudo revelou que para o câncer de pulmão, os principais propagadores são a glândula adrenal e renal, embora as esponjas principais são os linfonodos regionais, fígado e osso. O estudo aplicado o modelo alto nível z/n de dados de relatórios de autópsia humana de 163 pacientes de câncer de pulmão em área de Brand New England, 1914-1943. Como é anterior a utilização de radioterapia e quimioterapia, proporcionando uma visão óbvia aos cientistas de como câncer avança se deixou agora não tratada período foi alvejada. Entre os 163 pacientes, analistas alcançou os padrões de avanço de 619 várias metástases para 27 sítios de internet distintos do corpo humano. As descobertas do estudo podem afetar potencialmente o atendimento clínico apoiando médicos de guia aos métodos de tratamento focalizado, construídos para reduzir a propagação de câncer de pulmão. Por exemplo, se o câncer está disponível para moveram-se para um lugar conhecido propagador, imagem testes e tratamentos podem ser rapidamente considerados alvo tratamento antes que as células poderiam ser mais amplamente distribuídas. É necessária investigação adicional deste tipo. Monitoramento movimento do câncer dentro do corpo é essencial para o atendimento ao paciente. Enquanto um câncer câncer primário (limitar-se a apenas um local), muitas vezes talvez não é fatal, o que tratamento de um paciente pode piorar se o câncer metastatiza - ou seja, descama e move-se para outras áreas do corpo humano para formar novos tumores. A análise é o elemento do movimento um pouco para envolver ciências físicas em pesquisas de Oncologia. Modelos de probabilidade de matemática que interpretam informações de populações de pacientes particulares oferecem uma nova opção para a estratégia de contar com maiores características clínicas para prever onde e quão rápido, o câncer pode se espalhar. Compartilhar esta história no Facebook, Twitter e Google: bookmark social diferente, criar e compartilhar ferramentas: fonte da história: O conto acima é reproduzido a partir de recursos fornecidos pela University of Southern California, através de EurekAlert!, um serviço de AAAS. Nota: Os materiais podem ser editados para conteúdo e duração. Para obter mais informações, entre em contato com a origem mencionada acima. Referência musical: Observação: se nenhum criador é dada, a origem é citada em vez disso. Disclaimer: Este artigo não é projetado para dar aconselhamento médico, exame ou tratamento. Opiniões aqui expressados não refletem necessariamente os da ScienceDaily ou seus funcionários.
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