Por Ben Hirschler Londres, 20 de fev (Reuters) - em um tie-up improvável, astrônomos e pesquisadores de câncer uniram forças para estudo de tumores de mama, usando software de análise de imagem originalmente desenvolvido para explorar as estrelas distantes. O sistema automatizado oferece uma maneira rápida de testar se os tumores são agressivos e podem significar patologistas um dia já não precisam de mesmo nível para baixo de um microscópio para detectar diferenças sutis em amostras de tecido. Cientistas da Universidade de Cambridge, disse na quarta-feira que algoritmos astronômicos ou procedimentos de resolução de problemas, adaptados à biologia revelaram muito mais rápido e tão precisas como procedimentos de análise tradicional de tumor. Os astrônomos têm muito utilizados sistemas sofisticados de computador para ajudar a escolher indistintos objetos no céu noturno, e o software utilizado pela equipe do Cambridge primeiramente desenvolvido para ajudar a detectar planetas que podem abrigar vida fora de nosso sistema solar. Mas tais habilidades de alheamento passaram despercebidas no campo biomédico, pelo menos até agora. "Nos mostra que nós não Cruz-comunicar tanto quanto deveríamos," disse o pesquisador Raza Ali, um patologista do Instituto de Cambridge do Cancer Research UK. Ali estudaram pouco mais de 2.000 amostras de tumor e colegas encontraram que o sistema astronômico algoritmo poderia processá-los em um dia, em comparação com a semana que teriam levado a analisar manualmente. Eles agora planejam um maior estudo internacional, envolvendo amostras de mais de 20.000 pacientes de câncer de mama para aperfeiçoar a abordagem. Estudar amostras de tumor é uma parte fundamental do tratamento do câncer de mama, desde que as diferenças podem mostrar ou não um tumor expressa uma determinada proteína. Um resultado "positivo" significa que um paciente pode ser adequado para uma droga alvo como Roche Herceptin. Algumas empresas de diagnósticos já estão olhando outras maneiras para automatizar a análise de amostras de tumor, mas Ali disse que este foi o primeiro exemplo de explorar o know-how, adaptado de astronomia. A equipe de pesquisadores de câncer de Cambridge e astrônomos, que publicaram seus resultados no jornal britânico do Cancer, colocou todos os seus algoritmos e imagens em domínio público na esperança de colaboração mais encorajador. (Edição pelos céus de Louise)
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